壽險業與巨量資料(Big Data,大數據)

發佈日期 : 2014年12月24日 撰文 :MIB
文章編號: 7341

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保單的銷售及既有客戶再銷售以增加營收
找出有保險需求的潛在客戶群、更準確反映保戶具體需要的保險產品及偏好使用的銷售管道透過分析既有的保戶資料以及導入保險規劃的演算,可以協助公司找到保戶的保障缺口,並以智慧裝置機佈達所屬的業務員或通路,協助保險公司的再銷售,也是可以一個利用巨量資料的項目。

既有客戶的服務以減少客戶的流失
因通路眾多,消費者購買保單行為的改變,電話及網路行銷也成為或將成為保單銷售的重要通路,透過分析保戶與電銷人員互動過程中的對話內容,分析網路族群的行為可以幫助保險業者分析客戶、對公司與其他同業的好惡程度等等,讓保險業者能更即時發現客戶所需要的服務,提高保戶滿意度與黏著度。

面對競爭壓力,建立在業務員與顧客間服務關係的壽險業,持續舊的行銷模式已經很難有突破,保險業者透過數據分析提高對保戶的洞察力進而量身訂做行銷策略已經是趨勢。另外,藉由分析客戶的習性,提醒業務員做好對保戶的聯繫,對客戶進行精確的市場區隔來有效挽留有價值客戶,同時避免舊有客戶的流失。而這些,都需要一個巨量資料服務模式。

綜上
保險業者由於行業特性對於資料分析並不陌生,但過往主要以風險控制及財務為目標出發,在保戶消費行為、銷售通路(業務員)留任上仍是弱項,保險業者在整個巨量資料分析應轉向以符合客戶需求及客戶體驗為目標,並強化銷售通路及業務員的留任,以及提供貼心的客戶服務,才能確實利用巨量資料全面捕捉客戶的需求及偏好,在保險滲透度高的時代,才能用保險保障更多的大眾。








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